KnightOfMelons / KnightOfMelons/Graduation-Project-University

Комбинированная система. Модель комбинированной системы с реальным компенсатором, переходной процесс по возмущающему воздействию.

Open
#9 0 comments 0 reactions 0 assignees View on GitHub
good first issue
Dominant language
HTML
Stars
4
Forks
1
PR merge metrics
No merged PRs in 30d

Description

Изначально нужно адаптировать модель системы из SImulink в Python, сама модель выглядит примерно так:
![image](https://github.com/KnightOfMelons/Graduation-Project-University/assets/123662822/17f530fb-8b02-47ce-a5bd-f8428c9e8159)
Такую систему очень тяжело реализовать, я пробовал воссоздать простые модели, но и то они занимали у меня кучу времени, конкретно над этой придется попотеть особо сильно.
После воссоздания необходимо реализовать построение переходного процесса в комбинированной системе по возмущающему воздействию:
![image](https://github.com/KnightOfMelons/Graduation-Project-University/assets/123662822/e85f4e45-8411-4628-a299-a9d7851be5dc)
А также реализовать демонстрацию показателей качества переходного процесса, у меня в курсовой они были примерно такими:
- время регулирования tp=500 с;
- перерегулирование Ϭ = |ymax− yуст| = 0,3
- время достижения первого максимума: tmax = 60 с;

После этого всего необходимо сделать сравнение двух графиков (сравнение переходных процессов в одноконтурной и комбинированной системах по возмущающему воздействию). Вот так выглядит сам график:
![image](https://github.com/KnightOfMelons/Graduation-Project-University/assets/123662822/a546d5d9-400b-4973-a74c-8a1e558f1ac7)

Contributor guide

No contributing guide indexed for this repository

Research direction

Start by reviewing the two Simulink diagrams attached to issue #9 and inspect the repository for any existing Python model or simulation entry point. Confirm the combined-system parameters and disturbance input before implementing the transition response. Done means the response-quality metrics are demonstrated and the combined and single-loop graphs are compared.

Written by the indexing model from the issue text.

Assessment

Tech stack
python
Domain
backend
Issue type
Feature
Difficulty
5/5
Estimated time
Over a week
Activity status
Stale
Clarity
Mostly clear
Newbie friendliness
28/100

Get new issues in your inbox

A short digest of beginner-friendly GitHub issues.