Tutorial on predicting future stock covariances (using pipeline/tuning)

Aperta
#69 0 commenti 3 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
julia

Direzione di ricerca

La issue non indica file né test; inizia esaminando il repository stock-covs collegato e l’insieme di tutorial esistente. Determina la pipeline prevista e l’esempio di tuning, quindi aggiungi un tutorial riproducibile il cui esempio documentato venga eseguito correttamente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

concrete tutorial proposal
Lingua principale
ReScript
Stelle
126
Fork
19
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di JuliaAI/DataScienceTutorials.jl

Tutte le issue di JuliaAI/DataScienceTutorials.jl

Issue simili

Altre issue su Data Engineering

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.