如何实现多张卡共同存放单个模型

背景：
模型internlm2.5-7b-chat
单机4卡A10，单卡24GB

问题：
1. xtuner能实现模型切分么？即多个卡共用一个模型，而不是在每个卡上都单独加上一个模型再去微调训练，这样的话很容易会显存不足；能做到说模型切分到了某张卡运行，其余的卡加载数据训练吗？

2. 按官方要求的多轮对话格式训练时，其中的单个message json就达到了几百个，且暂时不拆分数据的情况下，在显存充足的情况下，xtuner能支持到多长（100K/500K）的上下文训练？多轮对话中的单个message json大小长度，有限制么？

3. 如下图所示，整个微调数组中，只有一个messages 能训练吗？尽管messages内有多个键值对数据。