微调后的模型格式转换为 Xtuner / HF / LLaVA 的问题

## 问题-1
你好，当我运行脚本`llava_llama3_8b_instruct_qlora_clip_vit_large_p14_336_e1_gpu1_finetune.py`后，对保存后的模型进行格式转换，`.pth` --> `xtuner`格式，文件结构如下：

这个模型结构与开源的模型文件结构不同，这是为什么？
**xtuner/llava-llama-3-8b-v1_1** 结构如下：

## 问题-2
如果将基于 QLoRA方式微调后的模型转换为 huggingface 格式，会抛出异常信息如下：
```
self.to_huggingface_llava(cfg, save_dir, fp32,
File "/root/autodl-tmp/xtuner/xtuner/model/llava.py", line 420, in to_huggingface_llava
assert getattr(self.llm, 'hf_quantizer', None) is None, \
AssertionError: This conversion format does not support quantized LLM.
```
请问这是什么原因？是否目前不支持量化版模型格式转换呢？