InseeFrLab / InseeFrLab/utilitR
Restructuration de la partie manipulations de données ?
- Dominant language
- CSS
- Stars
- 99
- Forks
- 66
- PR merge metrics
- No merged PRs in 30d
Description
Suite à la remarque de @pierre-lamarche sur tchap, je propose de prolonger le débat ici.
## Contexte
- Lié à #498
Remarque de Pierre:
> avec la fiche arrow on utilise la grammaire tidyverse, mais on manipule des objets un peu différents
> Du coup j'ai peur que les lecteurs soient perdus
> Il faut faire quoi, dans quel contexte ?
> ça j'ai du mal à le trouver
> On est très orienté outil, pas tellement cas d'usage
> et donc on va satisfaire le lecteur curieux qui veut se rencarder sur arrow, mais on ne lui dit pas trop quand ça a du sens de s'en servir
Ma réponse :
> je suis assez d'accord avec toi, surtout qu'a priori va s'ajouter un autre framework qui est duckdb
> faut peut-être repenser cette partie de la documentation comme un bloc séparé avec une introduction présentant quel framework utiliser selon les cas
## Proposition
Quelque chose comme ça ?
Choisir son cadre d'analyse des données avec R
```
Introduction
16 Manipuler des données avec le tidyverse
17 Manipuler des données avec data.table
18 Manipuler des données avec arrow
19 Manipuler des données avec duckdb (à voir si 2 fiches ou 1 seule)
```
Manipuler des données avec R, en pratique
```
20 Manipuler des données textuelles
22 Manipuler des données spatiales
19 Joindre des tables de données
21 Utiliser des données d’enquêtes
23 L’analyse de données (ACP, ACM, ACF…)
```
__Proposition ouverte à discussion !__
Contributor guide
Assessment
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