Informasjonsforvaltning / Informasjonsforvaltning/fdk-issue-tracker
KI-søket er i tråd med veileder for ansvarlig bruk av kunstig intelligens
- Dominant language
- No language data
- Stars
- 1
- Forks
- 1
- PR merge metrics
- No merged PRs in 30d
Description
## 🚀 Feature forespørsel
### Feature beskrivelse
For deg som skal ta i bruk kunstig intelligens:
* Sørg for grundige risikovurderinger: Risiko kan defineres som kombinasjonen av sannsynlighet og konsekvens av en uønsket hendelse. Ha et bevisst forhold til hvilke risikoer som eksisterer for den konkrete bruken av et KI-system. Bruk tid på å forstå den teknologien du skal ta i bruk og snakk med de som har utviklet den om fordeler, ulemper og risiko. Sørg for at risikoen er forankret på et tilstrekkelig høyt nivå i en virksomhet. [Her](https://www.digdir.no/kunstig-intelligens/hvordan-vurderer-jeg-risiko-ved-bruk-av-kunstig-intelligens/4537) kan du lese mer om hvordan en risikovurdering for KI-systemer kan gjennomføres.
* Kjør alltid et pilotprosjekt: Ikke ta i bruk en KI-løsning uten at den er testet ut. Ved å begynne et KI-prosjekt med en pilot kan du utforske i tryggere rammer. Dette har en side til risikovurderingene, utprøving av KI i et pilotprosjekt betyr at du har en ramme hvor konsekvensene kan være mindre dersom det går galt.
* Tenk bredt om risikoreduserende tiltak: I tillegg til tiltak som reduserer en konkret risiko, går det an å vurdere kompenserende tiltak. Med dette mener vi tiltak som kan redusere konsekvensen av en uønsket hendelse, uten å påvirke sannsynligheten. Eksempelvis:
- Vurder frivillig deltakelse der det er mulig
- Gode kontrollrutiner
- Gode og effektive klagemuligheter
- Alltid manuell etterprøving av avslag og andre negative vedtak
- Stor grad av åpenhet slik at brukerne kan føle seg trygge på resultatene.
* Overoppfyll risikoreduserende tiltak: Kunstig intelligens er avansert og relativt ny teknologi. Mange kan derfor være bekymret for denne teknologien, og du bør vurdere å «overoppfylle» de risikoreduserende tiltakene. Eksempelvis, ikke tenk hva som er lovens minimumskrav for klage, men gå lengre for å sikre en svært god klagemulighet. Dette bidrar til å sikre tilliten, og dermed en mer effektiv bruk av KI på lengre sikt.
* Vurder når et KI-system klart for å tas i bruk: Ha et bevisst forhold hvordan du avgjør at et KI-system er godt nok til å tas i bruk. Det kan være flere metrikker for å avgjøre når et KI-system er godt nok:
- Sammenlikning med mennesker: Hvorvidt systemet leverer like godt som eller bedre mennesker kan være en mulig tilnærming.
- Effektivitetsgevinst: Er effektivitetsgevinsten så stor at den veier opp for negative konsekvenser. Dette er en metrikk som bør benyttes med varsomhet, men det kan være aktuelt i visse situasjoner. For mange ytelser kan tid være en faktor på lik linje som kvalitet. Eksempelvis kan det være bedre å få et raskt maskinelt behandlet vedtak i dag, enn et grundig manuelt behandlet vedtak om et år.
* Meld inn KI-prosjektet til "Oversikt over kunst intelligens i offentlig sektor": Sammen med NORA.ai har Digitaliseringsdirektoratet laget en oversikt over kunstig intelligens i offentlig sektor. Oversikten skal bidra til åpenhet, effektiv ressursbruk og ansvarlig bruk av kunstig intelligens i offentlig sektor. Oversikten er best når vi får med alle pågående prosjekter. Meld inn ditt KI-prosjekt [her](https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=D1aOAK8I7EygVrNUR1A5kTfTnRlLG3VLiLe44hDcwj9UQjJXMkVYRTVCNjNDTldGOFVRT0I5UjJSVSQlQCN0PWcu) og se oversikten [her](https://data.norge.no/kunstig-intelligens).
Actions:
- [ ] Gjennomført ROS-analyse
- [ ] Ok fra jurist
- [ ] Meldt inn prosjektet til "Oversikt over kunstig intelligens i offentlig sektor.
### Hvorfor trenger vi det?
### Forslag/løsning [Valgfritt]
### Definisjon av ferdig
Contributor guide
Research direction
The issue mentions no files, tests, or entry points. Start by clarifying what KI-søket should change and how the listed ROS analysis, legal approval, and public-sector AI registration relate to the feature. Done criteria are currently absent; the work needs an agreed scope and explicit completion checks.
Written by the indexing model from the issue text.
Assessment
- Domain
- ai, search
- Issue type
- Feature
- Difficulty
- 5/5
- Estimated time
- Over a week
- Activity status
- Stale
- Clarity
- Needs clarification
- Newbie friendliness
- 18/100