🙋‍♂️【求助】使用 OpenAI API KEY + Replicate Cloud 翻译 1 小时 11 分钟的视频频频失败

背景：

我正在使用 videoling 项目通过以下配置方式尝试翻译一段 1 小时 11 分钟的视频字幕：

LLM 模型使用： OpenAI API（目前为 GPT-4.1）

推理平台： Replicate Cloud

视频长度： 1小时11分钟

容器环境： Docker Desktop (个人版)

问题描述：

在执行翻译过程中，经常遇到以下错误并导致流程中断：

ValueError: Empty translation rows detected, this is likely due to weak model, please use Claude-3-5-sonnet or manually adjust the empty rows.

但我觉得可能并不是模型的问题？我选用的是 GPT4.1

完整报错截图如下：

图片 1

图片 2

从日志来看，翻译过程中会生成空行数据，程序随后检测到 translation_results.xlsx 和 translation_results_for_subtitles.xlsx 中存在空行并直接抛出异常，导致后续步骤无法继续执行。

❓我想了解：

• 是否是因为视频中存在一段时间的空白或停顿，模型误判导致跳过翻译？

• 目前 GPT-4o 的表现是否确实不如 Claude-3.5-sonnet 在处理较长视频翻译任务？

• 是否有推荐的自动 retry 或 fallback 策略？

• 我该如何配置以规避这个问题？

💻环境信息：

• 容器镜像： rqlove/videoling:latest

• Docker Desktop 状态： Engine running，资源占用正常

• 报错发生时间： 2025-07-28 15:47（UTC+8）

期待您们的帮助，非常感谢！🙏

如需我提供更多日志或配置详情，请随时告知！

Start with the reported logs and inspect translation_results.xlsx and translation_results_for_subtitles.xlsx for the empty rows associated with the failed run. Check the translation pipeline entry points that generate and validate these files; done means identifying a reproducible cause and defining a verified retry, fallback, or configuration fix.