《数据思维与实践》教材编写分工与时间表

重点参考三个内容，进行整合与编写：
- 《数据科学与工程导论》教材：https://github.com/will-ww/IntroDaSE
- 《数据思维与实践》课程学习社区：https://github.com/ECNU/Data-Thinking-and-Practice
- 《编程思维与实践》课程：https://github.com/chargemyself/wop-ecnu-pub/blob/master/HOWTO.md

初步的目录与分工如下：

**1. 数据科学与数据思维入门**
- 理论部分
- 实践部分
- Lab-01：开源数字王国的故事

**2. 数据科学的数学基础**
- 理论部分
- 实践部分
- Lab-02：开源数字王国的排行榜与网络分析

**3. 数据收集与管理**
- 理论部分
- 实践部分
- Lab-03：Python 数据收集方法、开源数字王国中的数据生态

**4. 数据预处理与可视化**
- 理论部分
- 实践部分
- Lab-04：Python 数据预处理与可视化、开源数字王国的数据看板

**5. 数据建模与分析**
- 理论部分
- 实践部分
- Lab-05：Python 机器学习、开源数字王国中的建模与分析

**6. 数据科学实践案例**
- 理论部分
- 实践部分
- Lab-06：开源数字王国的排行榜与网络分析

**7. 数据科学前沿**
- 理论部分
- Lab-07：开源数字王国的前沿应用场景