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[FAQ] 자주 문의하는 내용

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Python
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Description

**Q. 특별한 개발 지식이나 언어 사용 경험이 없어도 참여 가능한가요?**
기본 베이스라인 코드를 제공하지만, 팀당 최소 1명 이상 python/tensor flow/nsml을 이용한 AI개발 경험자가 있는 팀이 유리합니다.

**Q. 참가 신청 후 데이터톤 참가 가능 여부는 어떻게 확인 할 수 있나요?**
참가 대상자들을 선별하여 대회전 개별 메일 안내드립니다.

**Q. AI 챌린지 실시간 랭킹, 진출팀 현황을 확인하고 싶어요!**
NSML 리더보드를 확인해주세요. 별도의 로그인없이도 확인이 가능하고, SNS를 통해 친구들에게 공유해보세요!

**Q. 데이터톤은 모든 팀원이 참석해야 하나요?**
모든 팀원이 참석하는 게 원칙입니다. 피치 못할 사정이 발생 한다면 먼저 문의를 해 주세요.

**Q. NSML은 언제 사용해 볼 수 있나요?**
데이터톤을 위한 NSML은 본선 당일부터 사용할 수 있습니다.

**Q. NSML 사용법은 어디서 확인 할 수 있나요?**
아래 튜토리얼과 document를 참고 하십시오.

튜토리얼 동영상: https://www.youtube.com/watch?v=21ylProAbxA (동영상 길이 13분 31초)
NSML document: https://n-clair.github.io/ai-docs/_build/html/ko_KR/index.html

**Q. NSML에서 사용하는 언어는 뭔가요?**
NSML은 네이버에서 개발한 머신러닝 클라우드 플랫폼입니다.CLI와 웹 등의 인터페이스를 통해 클라우드 자원을 사용할 수 있습니다. tensorflow, Keras, Pytorch 등을 비롯해 파이썬 기반의 머신 러닝 라이브러리는 대부분 사용할 수 있습니다.

**Q. NSML에서 사용하는 GPU 사양은 어떻게 되나요?**
GPU는 P40 2장달린 서버 1대를 제공합니다

Contributor guide

No contributing guide indexed for this repository

Research direction

The issue contains Korean FAQ content and links to an NSML tutorial and documentation, but names no repository file or requested change. Start by locating where this FAQ is maintained; because the desired update and completion criteria are not specified, clarify the intended documentation change before editing.

Written by the indexing model from the issue text.

Assessment

Tech stack
keras, python, pytorch, tensorflow
Domain
documentation
Issue type
Documentation
Difficulty
1/5
Estimated time
Under an hour
Activity status
Stale
Clarity
Needs clarification
Newbie friendliness
20/100

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