DatathonInfo / DatathonInfo/L.C.A.I.2021
평가지표 문의
- Dominant language
- Python
- Stars
- 0
- Forks
- 1
- PR merge metrics
- No merged PRs in 30d
Description
보내주신 본선 진출 안내 메일에는 평가지표가 DSC로 되어있었는데
현재 깃허브에 공개된 문제 설명 자료를 보면 평가지표는 sensitivity와 FP/case로 나옵니다.
Segmentation에서 sensitivity는 계산 할 수 있는데 FP/case는 어떻게 계산해야하나요?
(segmentation에서는 픽셀 단위로 FP를 계산하는데 이를 어떻게 case와 연관지어서 계산해야 하는지 이해가 되지 않습니다.)
게다가 sensitivity와 FP/case는 detection 분야에서 사용되는 평가지표로 알고있습니다.
FP/case를 구하기 위해서는 classification 또는 detection을 해야하는데
최종 제출 데이터는 분할 결과에 대한 마스크 이미지라 본 대회에서 해야하는게 정확하게 무엇인지 잘 이해가 되지 않습니다.
Contributor guide
No contributing guide indexed for this repository
Research direction
Start with the published problem-description materials and compare the stated DSC, sensitivity, and FP/case metrics with the required mask-image submission. Done means the documentation clearly defines how FP/case is derived from segmentation output and states exactly what participants must submit.
Written by the indexing model from the issue text.
Assessment
- Domain
- computer-vision, machine-learning
- Issue type
- Documentation
- Difficulty
- 3/5
- Estimated time
- 1-2 days
- Activity status
- Stale
- Clarity
- Needs clarification
- Newbie friendliness
- 25/100