[주제2] 추가 질문드립니다.

https://github.com/DatathonInfo/H.D.A.I.2021/issues/26#issue-1069454711
위 질문에 답변해주신 것에 대해 추가 질문이 있어 이렇게 이슈로 남깁니다.

> 심전도 측정 병원마다 상이한 형태로 데이터가 제공되는 점을 고려할 때,
하나의 모델로 리드 수가 다른 input 데이터를 처리할 수 있어야 합니다.
따라서, lead수가 상이한 input 데이터를 처리할 수 있는 하나의 모델을 제출해 주시면 감사하겠습니다.

서로 다른 leads의 데이터를 단일 모델로 처리하려면, 인풋 데이터의 constraint을 알려주시면 모델 개발에 굉장히 유용할 것 같습니다.
1. 인풋으로 들어오는 데이터의 leads 조합이 정해져 있나요? 예를 들어 training set처럼 8-leads(I, II, V1~V6)와 12-leads만 단일 모델로 처리하면 될지요?
2. 데이터의 Leads 조합이 미리 정해져있지 않다면 적어도 각 샘플마다 어떤 lead 정보를 갖고 있는지를 알고 있어야 할 것 같은데요, 테스트 데이터에서도 마찬가지로 모든 샘플 xml에 leads 정보(I, II, III, aVF, aVL, aVR, V1~V6)에 대한 tag가 있다고 간주하고 코드를 구성해도 될까요?

Start with the referenced issue #26 and review the stated ECG lead combinations in the training data. Clarify whether supported lead combinations are fixed and whether every test XML includes lead tags; the issue is ready only once those input constraints are documented.

Written by the indexing model from the issue text.