[주제2] label 관련 질문

안녕하세요,

업데이트된 데이터 label에 질문이 있습니다.

(1) 과제에서 AUC를 평가 metric으로 사용하는데 각 class에 대한 AUC를 말씀하시는 건가요? 아니면 부정맥 판단 여부 만으로 AUC를 측정하는건가요?

(2) 데이터 설명에는 16개의 class가 있는걸로 보이는데, 전체 데이터셋에서 unique한 label이 총 train-validation 총 12개로 구성이 되어있습니다. 모델이 평가 될때는 그럼 12개의 class로만 평가를 하는건가요?

(3) train 데이터에는 3번 class데이터가 없는데, validation 데이터에는 3번 class 데이터가 포함되어 있습니다. 이런 경우에 train 데이터로 훈련을 시켜도 3번에 대해서는 배우지 못하는데, 3번의 경우 어떻게 평가를 하나요? 저희가 임의로 3번 데이터를 validation 데이터에서 가져와 train 데이터를 새롭게 구성해서 사용해도 되는건가요?

감사합니다.