ConditioningSetMask returns "upsample_bilinear2d_out_frame" not implemented for 'Byte'

When I am running the ConditioningSetMask node I am always getting the following error:

```
ERROR:root:!!! Exception during processing !!!
ERROR:root:Traceback (most recent call last):
File "C:\AI\ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 152, in recursive_execute
output_data, output_ui = get_output_data(obj, input_data_all)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\AI\ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 82, in get_output_data
return_values = map_node_over_list(obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\AI\ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 75, in map_node_over_list
results.append(getattr(obj, func)(**slice_dict(input_data_all, i)))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\AI\ComfyUI\ComfyUI\nodes.py", line 1409, in sample
return common_ksampler(model, noise_seed, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, denoise=denoise, disable_noise=disable_noise, start_step=start_at_step, last_step=end_at_step, force_full_denoise=force_full_denoise)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\AI\ComfyUI\ComfyUI\nodes.py", line 1345, in common_ksampler
samples = comfy.sample.sample(model, noise, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image,
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\AI\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Impact-Pack\modules\impact\sample_error_enhancer.py", line 22, in informative_sample
raise e
File "C:\AI\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Impact-Pack\modules\impact\sample_error_enhancer.py", line 9, in informative_sample
return original_sample(*args, **kwargs) # This code helps interpret error messages that occur within exceptions but does not have any impact on other operations.
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\AI\ComfyUI\ComfyUI\comfy\sample.py", line 100, in sample
samples = sampler.sample(noise, positive_copy, negative_copy, cfg=cfg, latent_image=latent_image, start_step=start_step, last_step=last_step, force_full_denoise=force_full_denoise, denoise_mask=noise_mask, sigmas=sigmas, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\AI\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 712, in sample
return sample(self.model, noise, positive, negative, cfg, self.device, sampler, sigmas, self.model_options, latent_image=latent_image, denoise_mask=denoise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\AI\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 590, in sample
resolve_areas_and_cond_masks(positive, noise.shape[2], noise.shape[3], device)
File "C:\AI\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 368, in resolve_areas_and_cond_masks
mask = torch.nn.functional.interpolate(mask.unsqueeze(1), size=(h, w), mode='bilinear', align_corners=False).squeeze(1)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\AI\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\functional.py", line 4038, in interpolate
return torch._C._nn.upsample_bilinear2d(input, output_size, align_corners, scale_factors)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
RuntimeError: "upsample_bilinear2d_out_frame" not implemented for 'Byte'
```

This is the workflow


I am just feeding normal conditioning to the node and a mask from the SEGM and SAM detector. So there shouldn't be anything special about this setup.

Windows 11. Portable ComfyUI with Python 3.11.6, Pytorch 2.2.0.