Ksampler Advance bug

Error occurred when executing KSamplerAdvanced:

free_upper_bound + pytorch_used_bytes[device] <= device_total INTERNAL ASSERT FAILED at "..\\c10\\cuda\\CUDAMallocAsyncAllocator.cpp":540, please report a bug to PyTorch.

File "K:\ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 154, in recursive_execute
output_data, output_ui = get_output_data(obj, input_data_all)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 84, in get_output_data
return_values = map_node_over_list(obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 77, in map_node_over_list
results.append(getattr(obj, func)(**slice_dict(input_data_all, i)))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\nodes.py", line 1333, in sample
return common_ksampler(model, noise_seed, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, denoise=denoise, disable_noise=disable_noise, start_step=start_at_step, last_step=end_at_step, force_full_denoise=force_full_denoise)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\nodes.py", line 1269, in common_ksampler
samples = comfy.sample.sample(model, noise, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image,
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Impact-Pack\modules\impact\sample_error_enhancer.py", line 22, in informative_sample
raise e
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Impact-Pack\modules\impact\sample_error_enhancer.py", line 9, in informative_sample
return original_sample(*args, **kwargs) # This code helps interpret error messages that occur within exceptions but does not have any impact on other operations.
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-AnimateDiff-Evolved\animatediff\sampling.py", line 242, in motion_sample
return orig_comfy_sample(model, noise, *args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\sample.py", line 101, in sample
samples = sampler.sample(noise, positive_copy, negative_copy, cfg=cfg, latent_image=latent_image, start_step=start_step, last_step=last_step, force_full_denoise=force_full_denoise, denoise_mask=noise_mask, sigmas=sigmas, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 716, in sample
return sample(self.model, noise, positive, negative, cfg, self.device, sampler, sigmas, self.model_options, latent_image=latent_image, denoise_mask=denoise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 622, in sample
samples = sampler.sample(model_wrap, sigmas, extra_args, callback, noise, latent_image, denoise_mask, disable_pbar)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 561, in sample
samples = self.sampler_function(model_k, noise, sigmas, extra_args=extra_args, callback=k_callback, disable=disable_pbar, **self.extra_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\utils\_contextlib.py", line 115, in decorate_context
return func(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py", line 745, in sample_lcm
denoised = model(x, sigmas[i] * s_in, **extra_args)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1518, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1527, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 285, in forward
out = self.inner_model(x, sigma, cond=cond, uncond=uncond, cond_scale=cond_scale, model_options=model_options, seed=seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1518, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1527, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 275, in forward
return self.apply_model(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 272, in apply_model
out = sampling_function(self.inner_model, x, timestep, uncond, cond, cond_scale, model_options=model_options, seed=seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 252, in sampling_function
cond_pred, uncond_pred = calc_cond_uncond_batch(model, cond, uncond_, x, timestep, model_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 201, in calc_cond_uncond_batch
c['control'] = control.get_control(input_x, timestep_, c, len(cond_or_uncond))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\control\utils.py", line 411, in get_control_inject
return self.get_control_advanced(x_noisy, t, cond, batched_number)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\control\control.py", line 29, in get_control_advanced
return self.sliding_get_control(x_noisy, t, cond, batched_number)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\control\control.py", line 34, in sliding_get_control
control_prev = self.previous_controlnet.get_control(x_noisy, t, cond, batched_number)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\control\utils.py", line 411, in get_control_inject
return self.get_control_advanced(x_noisy, t, cond, batched_number)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\control\control.py", line 29, in get_control_advanced
return self.sliding_get_control(x_noisy, t, cond, batched_number)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\control\control.py", line 34, in sliding_get_control
control_prev = self.previous_controlnet.get_control(x_noisy, t, cond, batched_number)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\control\utils.py", line 411, in get_control_inject
return self.get_control_advanced(x_noisy, t, cond, batched_number)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\control\control.py", line 29, in get_control_advanced
return self.sliding_get_control(x_noisy, t, cond, batched_number)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\control\control.py", line 75, in sliding_get_control
control = self.control_model(x=x_noisy.to(dtype), hint=self.cond_hint, timesteps=timestep.float(), context=context.to(dtype), y=y)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1518, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1527, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\cldm\cldm.py", line 289, in forward
guided_hint = self.input_hint_block(hint, emb, context)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1518, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1527, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\modules\diffusionmodules\openaimodel.py", line 62, in forward
return forward_timestep_embed(self, *args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\modules\diffusionmodules\openaimodel.py", line 52, in forward_timestep_embed
x = layer(x)
^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1518, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1527, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\ops.py", line 43, in forward
return super().forward(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\conv.py", line 460, in forward
return self._conv_forward(input, self.weight, self.bias)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "K:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\conv.py", line 456, in _conv_forward
return F.conv2d(input, weight, bias, self.stride,
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^