AllenNeuralDynamics / AllenNeuralDynamics/aind-dynamic-foraging-bfm-dispatcher

Study 09 author baseline: Beron (mouse) RFLR

Đang mở
#143 2 bình luận 0 reaction 1 người được giao Được @hanhou nhận Xem trên GitHub
baselines evaluation priority:P1
Ngôn ngữ chính
Python
Star
0
Fork
0
Merge trung bình
2 giờ 9 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
31

Mô tả

## Context

Parent: #134. Beron (mouse) is a primary Study 09 cohort, but Result 1 currently lacks the paper's recursively formulated logistic-regression (RFLR) baseline.

## Done when

- [ ] Pin the RFLR equations, associated code revision, parameter bounds, condition handling, and immutable references.
- [ ] Implement the RFLR likelihood in `aind-dynamic-foraging-models` with equation-level and session-reset tests.
- [ ] Fit one model per subject on the existing adaptation sessions and score the identical immutable test sessions.
- [ ] Verify exact held-out trial-key parity with common Q and GRU.
- [ ] Freeze run/artifact provenance and add Beron (mouse) to Study 09 Result 1.
- [ ] Explain the RFLR/RL/sticky-HMM equivalence boundary and report reproduction confidence.

## Notes

Use the paper's RFLR parameterization as the named author baseline; do not substitute a mathematically related model without documenting it.

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.