AbsaOSS/spark-data-standardization

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A library for Spark that helps to standardize any input data (DataFrame) to adhere to the provided schema.

Étoiles: 7
Forks: 2
Issues débutants ouvertes: 0
Issues indexées: 7
Merge moyen: 1 j 18 h
PR mergées (30 j): 4

Langage dominant: Scala
Licence: Apache-2.0
Dernier push GitHub: 9/9/2026
Dernière indexation: 13/9/2026
Guide de contribution: Aucun guide de contribution
Code de conduite: Aucun code de conduite
Labels débutants: Aucun label débutant indexé

Ouverte Toutes

7 issues ouvertes indexées

If Timestamp/Date pattern contains both literal or variable length entry and fractions of second placeholders it's likely to cause error Ouverte

AbsaOSS/spark-data-standardization#7 · 0 commentaires · 0 réactions · 0 personnes assignées · Indexée le 13/9/2026
Special submodules for different Spark versions Ouverte

AbsaOSS/spark-data-standardization#12 · 0 commentaires · 0 réactions · 0 personnes assignées · Indexée le 13/9/2026
Standardization can fail with `Task not serializable` when casting to date is requested Ouverte

bug

AbsaOSS/spark-data-standardization#57 · 0 commentaires · 0 réactions · 0 personnes assignées · Indexée le 13/9/2026
Incorporate `ErrorHandler` from Spark-commons. Ouverte

AbsaOSS/spark-data-standardization#60 · 0 commentaires · 0 réactions · 0 personnes assignées · Indexée le 13/9/2026
Validation of timestamp with ISO8601 pattern with microseconds fails Ouverte

bug

AbsaOSS/spark-data-standardization#68 · 1 commentaire · 0 réactions · 0 personnes assignées · Indexée le 13/9/2026
Add support for capitalized month names when casting dates Ouverte

enhancement

AbsaOSS/spark-data-standardization#83 · 0 commentaires · 0 réactions · 0 personnes assignées · Indexée le 13/9/2026
Standardization fails if default value is not defined for a non-nullable array Ouverte

bug

AbsaOSS/spark-data-standardization#86 · 0 commentaires · 0 réactions · 0 personnes assignées · Indexée le 13/9/2026

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.