AbsaOSS/spark-data-standardization

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A library for Spark that helps to standardize any input data (DataFrame) to adhere to the provided schema.

Estrellas: 7
Forks: 2
Issues abiertos para principiantes: 0
Issues indexados: 7
Merge medio: 1 d 18 h
PR fusionados (30 d): 4

Lenguaje dominante: Scala
Licencia: Apache-2.0
Último push a GitHub: 9/9/2026
Última indexación: 13/9/2026
Guía de contribución: Sin guía de contribución
Código de conducta: Sin código de conducta
Etiquetas para principiantes: Sin etiquetas para principiantes indexadas

Abierto Todos

7 issues abiertos indexados

If Timestamp/Date pattern contains both literal or variable length entry and fractions of second placeholders it's likely to cause error Abierto

AbsaOSS/spark-data-standardization#7 · 0 comentarios · 0 reacciones · 0 asignados · Indexado el 13/9/2026
Special submodules for different Spark versions Abierto

AbsaOSS/spark-data-standardization#12 · 0 comentarios · 0 reacciones · 0 asignados · Indexado el 13/9/2026
Standardization can fail with `Task not serializable` when casting to date is requested Abierto

bug

AbsaOSS/spark-data-standardization#57 · 0 comentarios · 0 reacciones · 0 asignados · Indexado el 13/9/2026
Incorporate `ErrorHandler` from Spark-commons. Abierto

AbsaOSS/spark-data-standardization#60 · 0 comentarios · 0 reacciones · 0 asignados · Indexado el 13/9/2026
Validation of timestamp with ISO8601 pattern with microseconds fails Abierto

bug

AbsaOSS/spark-data-standardization#68 · 1 comentario · 0 reacciones · 0 asignados · Indexado el 13/9/2026
Add support for capitalized month names when casting dates Abierto

enhancement

AbsaOSS/spark-data-standardization#83 · 0 comentarios · 0 reacciones · 0 asignados · Indexado el 13/9/2026
Standardization fails if default value is not defined for a non-nullable array Abierto

bug

AbsaOSS/spark-data-standardization#86 · 0 comentarios · 0 reacciones · 0 asignados · Indexado el 13/9/2026

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.