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Same seed, different results

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Langage dominant
Jupyter Notebook
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16.3k
Forks
3.5k
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

`ERL_PARAMS = {"learning_rate": 2e-6,"batch_size": 4096,"gamma": 0.99,
"seed":312,"net_dimension":[256, 128], "target_step":10000, "eval_gap":20,
"eval_times":1} `

Every time I run the training and backtest the results, they are always entirely different. If the seed is the same, should they not be consistent?

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